1月10日，中國社科院財經戰(zhàn)略研究院、中國社科院城市與競爭力研究中心、中國社科院競爭力實驗室聯合發(fā)布《2016年12月中國大數據房價指數（BHPI）》報告（以下簡稱《報告》）。
目前，BHPI體系覆蓋了33個主要城市和數十個重點城市的主要城區(qū)。作為基于互聯網大數據的開放式房價指數報告，今后的指數樣本將逐步覆蓋全國所有城市。BHPI為月度存量房價格指數，包含環(huán)比、同比、定基和中位數四個維度。
《報告》認為，部分大城市進入高房價時代，18個樣本城市房價中位數破萬元，包括房價中位數高于40000元/平方米的北京、上海、深圳。
業(yè)內人士向記者表示，目前房價增幅收窄，但大幅度降價的可能性不大。
部分大城市進入高房價時代
《報告》指出，熱點城市房價同比漲幅巨大，局部房價泡沫突出。相比2015年，珠三角城市不再領漲，京津冀及長三角城市改當房價領頭羊。《報告》顯示，2016年12月，樣本城市全國綜合指數同比上漲41.93%。
其中，樣本城市京津冀綜合指數同比上漲63.78%，長三角綜合指數同比上漲53.76%，中部綜合指數同比上漲38.22%，珠三角綜合指數同比上漲18.56%。
此外，《報告》認為，部分大城市進入高房價時代，18個樣本城市房價中位數破萬元，包括樣本城市中房價中位數高于40000元/平方米的北京、上海、深圳；在30000元~40000元/平方米的廈門，以及在10000元~30000元/平方米的廊坊（燕郊）、南京、天津、福州、杭州、廣州、蘇州、合肥等城市。
他表示，珠三角不再領漲是好事，但也說明地產波動比較大，類似深圳房價跳躍性的上漲是非常罕見的現象，這是值得關注的部分。
他認為，價格泡沫方面是有所存在的。目前，房價增幅收窄，但大幅度降價的可能性是不大。
“房價破萬（元）的模式有個特點，很多城市房價會從過去的8000元/平方米的均價水平突然爆發(fā)到1.2萬元/平方米的水平，停留在1萬元的水平的時間短，這說明潛在需求在爆發(fā)。”該人士分析表示。
中國社科院城市發(fā)展與環(huán)境研究所土地經濟與不動產研究室主任王業(yè)強表示，目前互聯網的快速發(fā)展對房價的研究方法提出了更新換代的要求，大數據房價指數填補了空白。
王業(yè)強認為，BHPI指數未來將會涉及到更多的數據，包括宏觀經濟數據來幫助分析，以此形成一個整體。
記者注意到，BHPI根據采自互聯網的數百萬條存量住房實際成交價數據，利用最新互聯網大數據分析技術和國際通行的重復交易指數模型計算。BHPI指數盡可能規(guī)避房價指數編制常見的陰陽合同價、非理性報價、網簽時間滯后、加總失真等技術難題，從而更為貼近居民家庭對房價漲跌的真實感受，是現有官方房價統(tǒng)計指數體系外的一個有益嘗試、補充和參考。
兩原因致近郊區(qū)房價漲幅大
《報告》顯示，一線城市新興城區(qū)的房價同比漲幅要顯著高于老城區(qū)，老城區(qū)高房價的擠出效應上升。
主要城區(qū)BHPI指數顯示，2016年12月，北京各城區(qū)房價同比漲幅最高的為通州（76.7%），最低的為西城（44.47%）；房價環(huán)比漲幅最高的為門頭溝（5.3%），最低的為西城（0.67%）。
BHPI指數表明，近五年來，北京房價總體上漲188.46%，年均遞增23.6%，其中通州總體上漲239.97%，居北京各區(qū)首位；房山總體上漲126.24%，居各區(qū)末位。
《報告》課題組認為，北京近5年各區(qū)域房價表現從高到低的大體順序是重點發(fā)展新城區(qū)、核心舊城區(qū)、非核心舊城區(qū)、其它新城區(qū)。
課題組認為，其原因在于，“作為優(yōu)質學區(qū)、傳統(tǒng)老城區(qū)的西城區(qū)由于房價基數過高、居住環(huán)境相對較差，房價已現頹勢。”
他分析表示，新城尤其是近郊區(qū)漲幅大，原因有兩個：一是基數低，二是此類區(qū)域配套設施完善，交通便利，新城區(qū)增長趨勢還將延續(xù)。
記者采訪到近期在北京門頭溝區(qū)購買新房的張先生，他表示，門頭溝區(qū)是北京市重點發(fā)展的新城區(qū)，軌道交通目前都在快速發(fā)展。
“房子位于西長安街的沿線，驅車到天安門時長約半小時。”張先生補充道。
據某房產研究院統(tǒng)計報告，整體而言，2016年北京市區(qū)的新房交易量普遍萎縮，遠郊區(qū)縣的新房交易量普遍上漲，且漲幅不小，新房交易的遠郊化趨勢十分明顯。
